01
面部表达
微表情、情绪变化与强度梯度。
面向机器人公司、具身智能团队与基础模型团队
在感知与行动之间，补上行为智能这一层。
映界智能提供真人行为数据采集、清洗标注与数据交付，并可按项目配合数字人制作、部署或下游技术验证。
提交行为数据需求提交机器人或模型类型、部署场景与现有条件。具体数据结构、规模、许可范围和交付方式以项目评估与合同为准。BI / 01
THE INDUSTRY GAP
机器人已经能看见、听见和移动，但真实互动不是动作指令的总和。
同一句话，在接待、安抚、冲突或亲密关系中，需要不同的距离、语调、表情和回应节奏。行为智能关注的不是“机器能不能做”，而是“它能不能在正确的时间，以合适的方式做”。
缺少情境、关系和意图，机器人即使完成任务，也可能让人感到生硬、冒犯或不可信。
FROM ACTIONTO RESPONSE
BI / 02
HUMAN SIGNAL DIMENSIONS
六大行为信号维度
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声音交互
语调、停顿、节奏与声音身份。
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肢体语言
姿态、手势语义、空间距离与文化礼仪。
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关系感知
亲密度、角色关系、权力结构与社交边界。
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场景交互
不同任务、环境与事件中的行为切换。
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意图预测
动作前置信号、注意力轨迹与下一步需求。
BI / 03
FROM DATA TO CAPABILITY
每一步都保留来源、授权和语义关系
具体数据结构、规模、接口、许可范围与模型适配方式需在技术交流后确认。
行为捕获
多视角采集微表情、动作、语音与连续互动。
结构建模
建立互动对象、行为轮换、注意力和关系动态之间的结构。
情绪与意图标注
按项目要求标注情绪轨迹、多模态关系和行为意图。
清洗与质量检查
整理连续行为数据，完成必要清洗、标注一致性与质量检查。
数据交付与协同
按项目约定完成数据交付，并配合数字人制作、部署或下游技术验证。
BI / 04
TEAMS WE SUPPORT
面向真实部署任务组织行为信号
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人形机器人
为接待、陪伴和公共服务等交互场景补充情绪、关系与行为信号。
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服务机器人
围绕医院、零售与公共空间中的真实任务，组织可验证的互动行为。
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陪伴机器人
研究长期互动中的情绪理解、日常仪式、边界感与习惯适应。
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具身基础模型
为多模态对齐、行为微调和奖励建模提供真实、授权的人类信号。
BI / 05
DATA REQUIREMENT PATH
从一个明确场景开始，定义行为数据需求
选择场景
从接待、导引、零售、陪伴或其他真实部署任务中选择一个边界明确的场景。
定义目标行为
明确机器人在什么信号出现时，需要做出什么类型的回应。
确认数据需求
评估参与者、采集方式、行为维度、标注与授权范围。
形成项目数据
将真实行为组织为符合项目目标的数据与标注结果。
评估扩展
根据验证结果决定是否扩充人物、场景、数据量或能力维度。
BI / 06
SOURCE & PERMISSION
不是从互联网拼出“像人的样子”
行为信号来自签署授权协议的专业演员、主播与内容创作者。依托 OST 传媒的内容生产空间和贡献者网络，围绕目标场景组织采集、演绎、标注和质量验证。
来源明确，不等于无限制使用。
每个项目的数据许可和使用范围应单独确认。结构化处理也不等于自动获得所有训练与商用权利。
PROJECT-SPECIFIC RIGHTSBI / 07
FREQUENTLY ASKED
行为智能与训练数据常见问题
01什么是行为智能？
行为智能是机器在理解环境和完成动作之外，对人的情绪、意图、关系、文化语境与互动边界进行判断，并选择合适回应方式的能力。
02行为数据与普通动作数据有什么不同？
动作数据描述“做了什么”；行为数据还要保留对象、情境、顺序、关系、情绪和意图，解释“为什么这样做、什么时候这样做”。
03映界智能的数据来自哪里？
数据来自签署授权协议的专业演员、主播和内容创作者，并通过专业空间与场景流程完成采集和结构化处理。具体项目的数据许可和使用范围需单独确认。
04是否提供标准数据集？
映界智能会根据机器人类型、部署场景和训练目标评估可提供的数据与能力模块，不在未经产品确认时承诺统一标准数据集。
05如何开始合作？
从一个部署场景和一个目标行为开始。提交机器人或模型类型、现有数据与技术条件后，双方共同评估采集方式、标注维度和数据交付路径。
BEHAVIOR DATA INQUIRY
提交行为数据需求
说明机器人或模型类型、部署场景和目标能力。团队将评估采集方式、标注维度与数据交付路径。
FORM / behavior-data-inquiry